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Il Progetto Organik: Semantic Knowledge Management System

Il Progetto Organik: Semantic Knowledge Management System

Intempra ha acquisito i codici sorgenti e l'expertise relativa alle tecnologie ed agli standard impiegati nel prototipo di software di Knowledge Management semantico realizzato da rinomati 5 centri di ricerca europei.

Il progetto di ricerca denominato Organik: An organic knowledge management system for small European knowledge-intensive companies Grant agreement no.: 222225  (FP7 Research for the benefit of SMEs) ha perseguito la finalità di realizzare una innovativa piattaforma informatica di Knowledge Management (gestione della conoscenza/competenza) specifica per la piccola e Media impresa. Il progetto, del valore complessivo di 1.394.428,00 euro è stato finanziato dalla comunità europea per un ammontare di 910.560,00 euro.

Il progetto Organik ha visto coinvolti  4 tra i più rinomati e prestigiosi centri di ricerca universitari in Europa, che hanno analizzato 5 imprese fortemente innovative la cui attività si basa sulla “messa in opera” delle proprie competenze tecniche per l’erogazione di prodotti e servizi, e hanno realizzto una innovativa soluzione tecnologica che consentirà alle 5 aziende di poter mettere a frutto le proprie competenze e conoscenze innescando un processo virtuoso di costruzione, elaborazione, condivisione ed evoluzione del proprio patrimonio di conoscenza.

Per raggiungere questo obiettivo è stato utilizzato un comune software CMS Content Management System, software per la realizzazione e gestione dei contenuti e delle funzioni di siti internet complessi, dotato delle più moderne funzionalità di social networking, Wiki, blogs, forums, instant messaging, document management, user profiling, etc. compatibile con i più aggiornati standard attuali per la programmazione delle pagine internet (Web 2.0).
A questa piattaforma sono state integrate le tecnologie del web semantico, ossia un sistema di intelligenza artificiale in grado di analizzare ogni tipo di dato o contenuto informativo presente nel sistema e di generare automaticamente collegamenti tra dati ed informazioni, al di fuori dei tradizionali schemi di collegamento testuale o di indicizzazione da database.

Innovazione tecnologica
L’innovazione presente nel progetto Organik è espressa su due fronti, uno teoretico e l’altro tecnologico.

Teoretico perché la gestione della conoscenza avviene grazie ad un processo quotidiano e continuo di condivisione delle informazioni, delle fonti, delle esperienze e dei documenti che ogni utente/impresa possiede, rendendo possibile la qualificazione e la determinazione sia della propria conoscenza documentata (manuali, documenti di approfondimento, links a siti web, etc.) sia della conoscenza personale del singolo utente, legata alla esperienza , alla pratica, alla deduzione.

Il progetto Organik, utilizzando le tecnologie informatiche del Web 2.0, e dei social network, mira a fornire all’impresa una piattaforma grazie alla quale gli utenti possono condividere queste informazioni attraverso le prore relazioni/comunicazioni quotidiane, consentendo all’impresa di riconoscere, tracciare e memorizzare l’informazione che verrà posta in evidenza dal sistema ogni qual volta questa possa risultare utile.

La combinazione delle due forme di conoscenza in un ambiente dinamico come quello della piccola e media impresa consentirà alla stessa di valorizzare in modo straordinario quel capitale intangibile quale la propria specifica competenza, in grado di fare la differenza nella competizione globale.

Tecnologico perché la piattaforma utilizza le più avanzate tecnologie informatiche del web semantico grazie ad un sistema di “intelligenza artificiale” dotato di algoritmi per l’analisi semantica dei dati immessi nella piattaforma (documenti, blog, emails, links a pagine internet, etc.), per il riconoscimento dei concetti in essi espressi (Ontologia, tassonomie, sinonimie, lessico personale, tecnico e specifico), per l’integrazione di metadati e tags per arricchire le informazioni, per la generazione dinamica ed efficace dei collegamenti tra gli stessi ed infine per il suggerimento delle possibili interrelazioni tra i dati e le informazioni immesse nella piattaforma.

Caratteristiche tecniche della piattaforma
La piattaforma Organik Knowledge Management è costituita da un set di applicazioni lato utente che si integrano in un comune sistema CMS – Content Management System e da un sistema di applicazioni ed infrastrutture software lato server che ne costituiscono il motore.

Lato utente
L’interfaccia utente comprende l’uso di wikis, di un blog, di un sistema di social bookmarking e un motore di ricerca interno. Ognuno di questi componenti costituisce di fatto l’ambiente collaborativo per gli impiegati dell’azienda.

Lato server
Le componenti che compongono l’infrastruttura lato server sono:

  • Il Recommender System, generatore di suggerimenti
  • Il Semantic Text Analyser, analizzatore semantico dei testi
  • Il Collaborative Filtering Engine, il filtro di ricerca collaborativo
  • Il sistema Full-text Indexer, il sistema di indicizzazione dei testi

L’applicazione Wiki è uno strumento per la realizzazione di pagine web informative che consente all’utente di creare, modificare e condividere le informazioni alla base della propria conoscenza (documenti, diagrammi, progetti, immagini, e files di ogni genere).

L’applicazione Blog consiste in un semplice strumento di gestione dei contenuti che consente agli utenti di costruire dei diari per il monitoraggio di progetti o per la gestione di discussioni riguardanti tematiche di ogni genere. I post (contributi o commenti) sono pubblicati in ordine cronologico con collegamenti e commenti relativi alle tematiche o ai progetti in corso.

L’applicazione  Social Bookmarking consente agli utenti di raccogliere ed annotare (tag) le loro risorse preferite (documenti interni alla intranet aziendale, wikis, commenti dib log, emails, pagine internet esterne, etc.) in un ambiente aperto e condiviso che altri utenti possono a loro volta leggere e riutilizzare.

La componente Semantic Search supporta la navigazione, la ricerca, l’acquisizione e la presentazione delle risorse condivise nella piattaforma. È dotata di una funzione di ricerca avanzata basata sulle semantiche disponibili.

La componente Recommender System è il sistema principale che gestisce e fornisce i servizi di ragionamento ontologico. In aggiunta agli approcci tradizionali al ragionamento, il Recommender gestisce l’analisi e la presentazione dei collegamenti tra risorse ed informazioni affini. Il sistema è inoltre in grado di gestire le criticità semantiche relative all’uso di termini di scarso uso, soggetti a continue variazioni del linguaggio aziendale,  il cui peso nell’analisi della loro evidenza nel contesto del testo è basso, etc.
A causa del forte dinamismo nell’evoluzione dei contenuti presenti nel sistema e delle carenze  tipiche dell’attuale stato di sviluppo delle tecnologie semantiche, i servizi di base forniti dal Recommender System sono: a) il suggerimento di tags (parole chiave che identificano il concetto espresso nel documento/testo) e la classificazione dell’informazione nel contesto della piattaforma; b) il suggerimento delle risorse simili, affini o correlate alla informazione/contenuto che l’utente sta visualizzando; c) il suggerimento dei contenuti più affini o di interesse dell’utente, sulla base della propria profilazione e delle sue precedenti consultazioni del sistema.
 
La componente Semantic Text Analyser analizza i testi dei contenuti presenti o integrati nella piattaforma (documenti/pagine internet/email/blogs/archivi di database etc.) usando algoritmi linguistici e statistici. Il risultato di questa analisi è l’identificazione semantica delle entità/dati esistenti nella piattaforma:

  • le parole/argomenti più rilevanti nel testo analizzato,
  • i principali tags già utilizzati,
  • i dati presenti nei database collegati al sistema
  • i dati della profilazione dell’utente

Queste analisi sono usate dal Recommender System per suggerire i tags più appropriati per la definizione dell’informazione e la classificazione della stessa all’interno del sistema. Poiché nell’ambito della comunità scientifica sono a tutt’oggi disponibili diversi sistemi di analisi dei testi, Organik si è concentrato sull’uso del sistema IBM UIMA come soluzione preferita per l’integrazione all'interno dell'architettura di sistema.

L’applicazione Collaborative Filtering Engine consente agli utenti di trarre beneficio dalle esperienze del loro stesso gruppo di lavoro. Le precedenti ricerche effettuate da altri utenti sullo specifico argomento (sia effettuate con sistema tradizionale di ricerca basata sul testo, sia effettuate con il motore di ricerca semantico) sono visualizzate nella lista dei risultati, consentendo all’utente di selezionare il documento o l’informazione più rilevante presente nella lista dei risultati.

Approfondimenti
Altre pagine ed argomenti trattati nel sito inerenti questo tema.
 

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