12/11/2025
I sistemi di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando l’esperienza d’acquisto su Amazon. Per anni i venditori hanno costruito le loro pagine prodotto e il proprio successo seguendo le regole di A9 e A10, ottimizzando titoli, bullet point e keyword per scalare la visibilità. Oggi Amazon ha cambiato paradigma con Rufus e COSMO, due sistemi complementari che ridefiniscono il modo in cui il marketplace interpreta le ricerche e le intenzioni dei consumatori.
Rufus è il nuovo assistente conversazionale basato su intelligenza artificiale che interagisce con gli utenti durante la ricerca dei prodotti, rispondendo alle domande in modo naturale e contestuale.
COSMO (Commonsense Knowledge System for E-commerce) è invece il motore cognitivo che alimenta questa intelligenza: un sistema in grado di comprendere il “buon senso” dell’acquisto, analizzando ricerche, comportamenti e acquisti congiunti. Il primo capisce perché un cliente compra, il secondo come guidarlo nella scelta.
Dal “cosa compri” al “perché lo compri”
Nel paper ufficiale pubblicato da Amazon nel 2024 (“COSMO: A Large-Scale E-commerce Common Sense Knowledge Generation and Serving System at Amazon”), viene descritto il nuovo approccio: dalla ricerca per parole chiave alla comprensione delle intenzioni di acquisto.
COSMO utilizza grandi modelli linguistici (LLM) per dedurre motivazioni, bisogni e contesti che spingono all’acquisto. Grazie all’analisi di miliardi di interazioni, costruisce un grafo di conoscenza con oltre 6,3 milioni di nodi e 29 milioni di relazioni, che coprono 18 categorie merceologiche (moda, elettronica, casa, sport, salute, ecc.). Le informazioni generate vengono filtrate da sistemi semantici e da annotatori umani per verificarne plausibilità e tipicità, mentre il modello dedicato COSMO-LM viene aggiornato ogni giorno tramite AWS SageMaker.
Cosa rende COSMO speciale
All’innegabile approccio innovativo si aggiungono aspetti importanti.
Tecnologia: LLM istruiti specificamente per l’e-commerce
Scalabilità: Gestione di miliardi di interazioni aggiornate quotidianamente
Impatto economico: +0,7% di vendite e +8% di interazione nella navigazione (test USA 2024)
Per Amazon è una rivoluzione infrastrutturale, ma anche per i brand e i seller: l’ottimizzazione non si basa più su keyword, ma su intenzioni.
Come cambia il ruolo dei contenuti
Per rimanere competitivi, i venditori devono adattare le proprie strategie di content marketing sul Marketplace. Non basta più scrivere per essere trovati — bisogna scrivere per essere compresi.
Best practice per i contenuti su Amazon:
- Scrivere per le intenzioni, non per le ricerche.
- Esplicitare il “perché” del prodotto: a chi serve, quando serve e con quale beneficio.
- Usare esempi e contesti d’uso reali, che aiutino l’AI a collocare correttamente il prodotto.
- Mantenere coerenza semantica tra titolo, bullet point, descrizione e immagini.
- Prediligere linguaggio naturale e tono conversazionale, utile anche a Rufus.
Come modificare la propria strategia su Amazon
Rivedere la strategia SEO su Amazon
Le keyword restano utili, ma devono essere organiche e contestuali. Costruisci testi basati su cluster semantici e intenzioni di ricerca (“idee regalo per neomamme”, “prodotti per smart working”).
Analizzare i dati comportamentali
Recensioni, domande frequenti e termini di ricerca rivelano come gli utenti formulano le loro esigenze. Usa questi insight per aggiornare titoli e descrizioni.
Creare contenuti guidati dall’intento di ricerca
Ogni scheda prodotto dovrebbe rispondere chiaramente a tre domande: Chi lo userà? In quale contesto? Quale problema risolve?
Ottimizzare le immagini e l’A+ Content
COSMO interpreta anche i segnali visivi. Mostra il prodotto in uso reale, non solo in still life.
Rivedere le strategie pubblicitarie
Anche le campagne sponsorizzate devono orientarsi alle intenzioni: “idee regalo per chi ama cucinare” sarà più efficace di “pentola antiaderente”.
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